빅데이터 분석2 빅데이터의 기술 빅데이터 5V규모(Volume) - 동영상, 이미지 등과 같이 다루어야 할 데이터의 크기를 말합니다. - IT기술의 발전과, 일상화가 이루어 지면서 날이 갈수록 데이터의 량이 기하급수적으로 폭증하여 제타바이트 시대로 진입하였습니다. 다양성(Variety) - 기술의 발전에 따라 그만큼 다양한 종류의 데이터가 생성되고 있습니다. - 기존의 간단한 정형데이터에서 부터 분석이 까다로운 비정형 데이터까지 가치있는 데이터의 종류가 증가하였습니다. 속도(Velocity) - 방대해진 데이터를 빠르게 처리하며, 분석하는 속성을 말합니다. - IoT, 스트리밍 등 정보를 실시간으로 처리하는 상황이 많아졌습니다. 정확성(Varaity) - 데이터의 신뢰 수준을 의미합니다. - 불확실한 데이터 유형의 신뢰성을 높이고 예측.. 2020. 3. 21. 빅데이터 - 분석 및 기획 빅데이터적 사고 세상이 점점 데이터화 되고 있는 가운데, 데이터의 잠재적 용도는 무궁무진할 것으로 예측됩니다. 데이터를 빠르게 파악한 기업만이 생존 할 수 있는 세상으로 변하게 될 것입니다. 시간이 흐를수록 데이터의 가치가 부각되며, 데이터를 보유한 사람의 힘 또한 커지게 될 것입니다. 이 말인 즉, 기록의 수준을 초월 해 사람이 보고, 듣는 것 모두가 데이터화 된다고 예측할 수 있습니다. 빅데이터로 성공가능한 국가가 되기 위해서는 정보 공유 체계가 잘 활성화 되어야 합니다. 빅데이터는 미래를 바꿀 수 있는 힘을 지닌 비즈니스 도구이고, 현재에도 빅데이터를 활용하여 업무 효율이 매우 증가하고 있는 추세입니다. 현재 빅데이터를 활용한 사람의 감정에 대한 분석과 사용자의 클릭 스트림 데이터의 분석이 핵심 기.. 2020. 3. 20. 이전 1 다음
