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암기노트2

ADsP(데이터 분석 준전문가) - 암기노트2 데이터 분석 기획 편분석 대상이 정확하게 무엇인지 모르는 경우에는 기존의 분석 방법을 활용하여 통찰을 도출 해냄으로써 문제 도출과 해결에 기여하거나 발견 접근법으로 분석 대상 자체를 새롭게 도출할 수 있습니다.분석 기획의 고려사항 중 복잡하거나 정교한 모형은 장애요소에 해당하지 않습니다.데이터 분석 방법은 충분하게 이해하였으나, 분석 대상이 무엇인지 인지하지 못 하는 유형을 통찰이라고 합니다.ERP, CRM, SCM등은 정형 데이터 휴형의 정보시스템이며, 록 데이터, 모바일 데이터, 센싱 데이터 등은 반정형 데이터 입니다. 영상, 음성, 문자 등은 비정형 데이터 입니다.단계를 순차적으로 진행하는 방법을 폭포수 모델이라고 하며, 이전 단계가 완려 된 후 진행하여야 합니다. 문제가 발견되면 피드백 과정을 수.. 2020. 4. 10.
ADsP(데이터 분석 준전문가) - 암기노트 1 데이터의 이해 편정량적 데이터는 기호, 도형, 수치 등으로 표현되며, 정성적 데이터는 언어, 문자의 형태로 기술됩니다.데이터 내부에 메타 데이터를 가지고 있고, 일반적으로 파일형태로 저장되는 것은 반정형 데이터라고 할 수 있다.데이터 마스킹이란 데이터의 유형, 형식, 길이 등과 같은 속성을 유지하고, 새로운 데이터를 익명으로 생성하는 기술입니다.암묵지와 상호작용은 내면화, 공통화이고 형식지와 상호작용은 연결화, 표출화 입니다.지식은 상호로 연결된 정보 패턴을 습득하여 이를 토대로 예측한 결과물입니다.데이터를 가공하고 처리하여 얻을 수 있는 것을 DIKW(데이터 정보, 지식, 지혜) 라고 하며, 계층적 구조로 피라미드를 형성합니다.산업별 분석 애플리케이션에서 분석 사례 중 에너지는 트레이딩, 긍급/수요 예.. 2020. 4. 9.