빅데이터29 ADsP(데이터 분석 준전문가) - 데이터 분석 기법 데이터 처리 데이터를 분석한다는 것은 통계에 기반을 두고 있지만, 통계지식과 복잡한 가정이 상대적으로 적은 실용적인 분야입니다. 대기업의 경우 데이터마트와 데이터웨어하우스를 통해 분석 데이터를 가져와서 사용하고 있습니다. 데이터웨어하우스나 신규 시스템에 없는 자료의 경우 DOS나 스테이징 영역, 기존 운영시스템에서 데이터를 가져와 데이터웨어하우스에서 가져온 내용과 융합하여 활용할 수 있습니다. 그러나 운영시스템에 직접 접근하여 데이터를 활용한다는 것은 매우 리스크가 큰 일이므로 거의 활용하지 않고 있으며, 스테이징 영역 데이터는 운영시스템에서 임시로 저장된 데이터이기 때문에 가급적이면 클린징 영역인 ODS에서 데이터의 전처리를 하고 데이터웨어하우스나 데이터마트와 혼합하여 활용하는 것이 가장 이상적이라고 .. 2020. 4. 9. ADsP(데이터 분석 준전문가) - 분석 프로젝트의 특성 및 관리방안 분석 프로젝트의 특성 분석가의 목표 분석가의 목표는 분석의 정확도를 높이는 것이지만, 프로젝트의 관점에서 보면 추출한 분석 과제를 잘 구현하여 목표한 결과를 얻고 사용자가 원활하게 활용이 가능하도록 전체적인 과정을 생각해야하기 때문에 개별적인 분석 업무 수행과 더불어 전반적인 프로젝트 관리 또한 중요합니다. 분석가의 입장 데이터의 원천을 다루는 데이터 영역과 결과를 활용하는 비즈니스 영역의 가운데에서 분석 모델을 통해 조율을 수행하는 조정자의 역할이 중요합니다 특히 분석 프로젝트에서는 데이터 영역과 비즈니스 영역의 현황을 잘 이해하고 프로젝트의 목표인 분석의 정확도 상승과 결과에 대한 가치 이해를 공유하는 조정자로서의 분석가의 역할이 중요합니다. 조정자로서의 분석가가 해당 프로젝트의 고나리자까지 겸임하게.. 2020. 4. 8. ADsP(데이터 분석 준전문가) - 분석과제 관리 분석과제 관리의 5가지 주요 영역 과제의 형태로 추출된 분석기회는 프로젝트를 통해서 고유의 가치를 증명하고 목적을 달성해야 합니다. 분석프로젝트는 다른 프로젝트 유형과 같이 의사소통, 리스크, 품질, 일정, 범위 등 영역별 관리가 수행되어야 할 뿐만 아니라 여러 가지 형테의 데이터에 기반한 분석기법을 적용한다는 특징 때문에 5가지의 주요 속성을 생각한 추가적인 관리가 필요합니다. Data Size 하둡 환경에서의 수많은 데이터양 기반으로 분석하는것과 기존 정형 데이터베이스에 있는 시간 당 생성되는 데이터를 분석할 때의 관리방식은 차이가 난다. 때문에 분석하고자 하는 데이터의 양을 고려한 관리 방안 수립이 필요합니다.Data Complexity 정형 데이터가 분석 마트로 구성되어 있는 상태에서 분석을 하는.. 2020. 4. 8. ADsP(데이터 분석 준전문가) - 분석 과제 발굴 분석과제 발굴 방법론 해결해야 할 여러 가지 문제를 데이터 분석 문제로 변환한 후 관계자가 이해하고 프로젝트로 진행할 수 있는 과제 정의서 형태로 도출됩니다. 분석과제를 선정하기 위한 방식은 크게 상향식 접근 방법과 하양식 접근 방법이 있습니다. 하양식 접근 방식은 이미 문제가 주어져 있는 상태에서 답을 구하는 형식으로, 전통적으로 사용되었던 분석과제 발굴 방식입니다. 그러나 현재 빠르게 변하는 기업 환경과 엄청난 양의 데이터가 생성되는 기업 환경에서는 문제 자체의 변화가 심해 정확한 문제를 사전에 정의하는것에 어려움을 겪고 있습니다. 때문에 새로운 상품의 개발과 전략 수립 등 주요한 의사결정에는 상향식, 하향식 접근방법을 혼용하여 사용하여 분석의 가치를 높이고 있습니다. 이는 최적의 의사결정은 두가지 .. 2020. 4. 8. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 8 다음